网站优化常见的链接算法

发布时间:2019-09-23 来源:微勤广州网站建设 浏览次数:1415


链接是网络产生的必要条件,搜索引擎对网站链接也非常重视,主要原因是利用网页自身情况很难判断网页的质量,难以形成统一量化标砖,也容易被网站操作其排名,所以搜索引擎谷歌PR改变了这一现实。

1、Google PR

谷歌网页级别(page rank)是由Google创始人Larry Page和Sergey Brin开发的网页评级系统,它的理论观点是:越多优质的网页链接指向的网页必定也是越优质的网页,每个链接指向就是对网页的一个投票。从这个理论来看,PR评定一个网页的质量就像进行一场投票选举,支持者越多获胜的可能性就越大,而且优质的网页链接相当于著名支持者的投票,更具有说服力。

对于Google PR,还有另外一种说法,就是在一定时间内,用户随机的沿着网页链接前进,每个链接被访问的概率相同,而外部链接越多进入网页的可能性就越大,这种概率反映出网页的重要性,也就是Google PR。

Google PR是用数值进行衡量的,通过工具条或者其他站长工具查询网页的PR值是0到10的整数,10为最高。而实际的PR值并非是一个整数,实际的PR值有小数甚至远远超过10这个数,工具条显示的PR是对实际的PR在某个时段的阶段量化。

2、HillTop算法 

HillTop算法 是由康柏系统研究中心的Krishna Bharat和多伦多大学的George A.Mihaila 在2001年提出并申请了专利,后来授权Google使用,2003年12月Google算法更新,成为Google核心排名算法之一。

HillTop 是一种相关性链接分析算法,克服了PageRank算法的无相关性缺点,使网页排名的准确性更高。

HillTop算法吸收了PageRank算法、HTTPS算法、相关性算法的一些特点:

(1)在网页权重传递过程中,HillTop采用了PageRank算法的基本思想,即通过导入链接的数量和质量来确定网页的权重值;

(2)HillTop算法是与用户查询请求相关的链接分析算法,吸收了HTTPS算法中,根据用户查询获得质量相关网页子集的思想,即主题相关网页之间链接对于权重计算的贡献,比主题不相关的链接价值要更高。

3、信任与反信任排名算法

(1)信任排名算法(TrustRank)也称“信任指数”,它的基本思想是高质量网站通常和高质量的网站进行联系,可以通过友联和单链的形式,但是高质量的网站不会链接到差的网站,差的网站可能会链接到高质量的网站。

(2)反信任排名算法(Reserse-TrustRank)和信任排名算法不一样,它的核心思想是:全部低质量链接的网站通常质量不高,网站大量链向低质量网站,本身质量也不高。搜索引擎通过对站内垃圾信息和导出导入链接的分析,并结合其他一些算法后,当站内垃圾信息和站外的垃圾链接超过一定的标准时候,网站就会被搜索引擎认定为垃圾信息源,从而被降低排名或者K站等。

4、百度超链分析技术

百度搜索引擎的核心技术就是百度超链分析,它的核心思想是“投票”机制,链接就是对网页的投票,获得投票越多排名也就更好;链接上的文字是对被链接网页的描述,通过这些描述可以计算出网页与关键词的相关度。简单来说,超链是别人对你好评,描文本是别人怎么评价你。

5、HITS算法

HITS算法即超文本敏感标题搜索,是通过两个评价权值:枢纽值和权威值来对网页质量进行评估。枢纽值是指页面上所有导出链接指向页面的权威值之和,权威值是指所有导入链接所在页面的枢纽值之和。枢纽值较高的页面被称为枢纽页面,权威值较高的页面称为权威页面。

HITS算法的基本思想是:越多好的枢纽页面指向的权威页面权威值越高,枢纽页面指向越多好的权威页面枢纽值越高。 HITS算法的目的是通过一定的技术手段,在海量网页中,找到与用户查询主题相关的高质量权威页面和枢纽页面,尤其是权威页面,因为这代表了能够满足用户查询需求的高质量内容,搜索引擎以此作为搜索结果返回给用户。


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